เมื่อเทคโนโลยี Generative AI (GEN-AI) หรือปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถสร้างสรรค์ผลงานได้ด้วยตนเอง อย่าง AI Chat Bot กำลังเข้ามามีบทบาทในทุกสาขาอาชีพ วิทยาลัยนวัตกรรมด้านเทคโนโลยีและวิศวกรรมศาสตร์ (CITE) มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์ (DPU) จึงเร่งผนวกทักษะการใช้งาน GEN-AI ในทุกหลักสูตรการเรียนการสอนและทุกระดับชั้นการศึกษา เพื่อพัฒนาการใช้ทักษะของนักศึกษาให้เป็น Soft Skill และเพื่อรองรับการเป็น Normal ของ AI ในอนาคต พร้อมแนะนำให้ใช้งานเครื่องมือดังกล่าวอย่างเหมาะสมและตรวจสอบข้อมูลก่อนนำไปใช้งานจริงอยู่เสมอ
ผศ.ดร.ชัยพร เขมะภาตะพันธ์ คณบดีวิทยาลัยนวัตกรรมด้านเทคโนโลยีและวิศวกรรมศาสตร์ (CITE) มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์ (DPU) เปิดเผยว่า Generative AI (GEN-AI) เป็นปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ได้อย่างอัตโนมัติหลากหลายรูปแบบ โดยเรียนรู้จากฐานข้อมูลที่มีอยู่มาสร้างผลลัพธ์ใหม่ ตามที่ผู้ใช้งานต้องการ ซึ่งความสามารถดังกล่าวช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานให้รวดเร็วขึ้น โดยนิยมนำมาใช้ในหลากหลายวงการ อาทิ Digital Marketing วงการเพลง วงการสร้างสรรค์ รวมถึงงานดีไซน์ นอกจากนี้ Gen-AI ยังสามารถนำมาใช้ประโยชน์ในด้านการศึกษาได้อีกด้วย ไม่ว่าจะเป็นการสร้างเนื้อหาการสอนบทเรียน การค้นคว้าข้อมูล การเขียน หรือการทำวิจัย อย่างไรก็ตาม Gen-AI ก็มีข้อจำกัดบางประการเนื่องจากอาจสร้างข้อมูลเท็จ หรือข้อมูลที่มีคุณภาพต่ำ รวมถึงการสร้างข้อความที่ไม่สละสลวยหรือแปลภาษาได้ไม่ถูกต้อง เป็นต้น
ผศ.ดร.ชัยพร กล่าวว่า เทคโนโลยี GEN-AI เปรียบเสมือนดาบสองคมที่มีทั้งข้อดีและข้อเสีย ผู้ใช้งานควรใช้อย่างระมัดระวังและปรับเลือกให้เหมาะสมกับความต้องการ สำหรับการทำงานของ GEN-AI จะใช้เทคโนโลยีเชิงลึก(Deep Learning) มาสร้างเนื้อหาใหม่ในหลากหลายรูปแบบ เช่น สร้างข้อความ รูปภาพ เพลง และวิดีโอ เป็นต้น ส่วนโมเดลที่เป็นที่นิยมในปัจจุบัน ได้แก่ Chat GPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot โดยมีจุดเด่นและข้อจำกัด ดังนี้ “Chat GPT” คือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ที่พัฒนาโดย Open AI ทำหน้าที่สร้างข้อความโต้ตอบกับผู้ใช้งานในรูปแบบการสนทนา โดยจะจำคำสั่งเก่าและสามารถป้อนคำถามต่อเนื่องได้ ส่วนข้อจำกัด คือ เวอร์ชันที่มีการใช้งานฟรี ข้อมูลจะล้าหลัง 1-2 ปี(อัปเดตถึงปี 2022) ส่วนเวอร์ชัน GPT-4 และ GPT Plus จะมีค่าใช้จ่ายและมีมีข้อมูลอัปเดตถึงปี 2023 เท่านั้น ส่วน “Gemini” เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่พัฒนาจาก Google AI เชี่ยวชาญในการสร้างข้อความ แปลภาษา เขียนเนื้อหาสร้างสรรค์ ตอบคำถาม และสรุปข้อมูล เข้าถึงได้ผ่าน Google Search มีข้อดี คือ ใช้งานง่าย มีแหล่งอ้างอิงข้อมูล และข้อมูลอัปเดตใหม่กว่าโมเดลอื่น ส่วนข้อจำกัด คือ อาจสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง เพราะเรียนรู้ข้อมูลจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของ Google
ผศ.ดร.ชัยพร กล่าวต่อว่า สำหรับ “Claude AI” เป็นโมเดลภาษา ที่พัฒนาโดย Google Research ร่วมกับ Anthropic มีความเชี่ยวชาญด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เรียนรู้คำสั่งภาษาไทยได้ดี แต่ไม่สามารถถามต่อเนื่องได้ ด้าน “Perplexity” ถูกพัฒนาโดยบริษัท Perplexity AI ก่อตั้งโดย Aravind Srinivas อดีตวิศวกรของ Googleและ Open AI ได้รับทุนสนับสนุนจาก CEO Amazon จุดเด่นคือ ให้คำตอบโดยตรงกับสิ่งที่ค้นหา แสดงลิงก์และเว็บไซต์อ้างอิงที่มาของแหล่งข้อมูล เหมาะกับการทำวิจัย มีข้อจำกัดด้านข้อมูลที่อาจไม่ถูกต้องหรือบิดเบือน เนื่องจากเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาล ส่วน“Copilot” ถูกพัฒนาโดย ทีมวิศวกรของ Microsoft เหมาะสำหรับผู้ใช้ Microsoft 365 ที่ต้องการใช้งานแบบหลากหลาย อาทิ ช่วยเขียนเอกสาร แปลภาษา วิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงงานออกแบบ งานวิจัย มีฟีเจอร์วาดรูปแต่ยังอยู่ในช่วงพัฒนาฟังก์ชัน มีข้อจำกัด คือ จำกัดจำนวนคำถามในแต่ละวัน ดังนั้นควรศึกษาโมเดลทั้งหมดก่อนนำไปใช้ให้เหมาะสมกับงานในแต่ละประเภท
ผศ.ดร.ชัยพร กล่าวเสริมว่า เทรนด์การใช้งาน GEN-AI กำลังได้รับความนิยิมอย่างสูงจากเด็กยุคใหม่ เนื่องจากสามารถนำมาประยุกต์ใช้เพื่อเพิ่มสิทธิภาพในการศึกษาได้เป็นอย่างดี แม้เด็กบางส่วนอาจยังไม่มีงบประมาณเพียงพอสำหรับใช้งานระบบ AI ในเวอร์ชั่นที่แอดวานซ์ แต่ก็สามารถเรียนรู้และใช้งานเวอร์ชั่นฟรีได้อย่างรวดเร็ว เพื่อนำมาช่วยในการค้นคว้าสรุปงานและทำรายงานต่างๆ ในขณะที่บริษัทหรือผู้ที่มีกำลังทรัพย์ แม้จะใช้เวอร์ชั่นที่มีการชำระเงิน แต่โมเดล AI ที่ใช้ยังมีข้อจำกัดในความถูกต้องของข้อมูล จึงต้องตรวจสอบอยู่เสมอ สำหรับความชำนาญในการใช้เครื่องมือ AI นั้น ขึ้นอยู่กับความถี่ในการใช้งาน หากใช้บ่อยครั้งก็จะยิ่งมีทักษะในการใช้งานที่คล่องแคล่วมากขึ้น ซึ่งจะช่วยให้สามารถนำเครื่องมือเหล่านี้มาใช้เพิ่มประสิทธิภาพและความรวดเร็วในการทำงานได้ ส่งผลให้มีเวลามากขึ้นในการคิดค้นนวัตกรรมใหม่หรือหาไอเดียต่อยอดงานมากขึ้น
“ภายใน 2 ปีข้างหน้า ทักษะในการใช้ GEN-AI จะกลายเป็นเรื่องปกติสำหรับทุกคน หากใครไม่รู้เรื่องดังกล่าวถือว่าตกขบวนหรือเสียเปรียบได้ ดังนั้น CITE DPU จึงได้ผนวกความรู้การใช้งาน AI ที่ผ่านคำสั่ง Prompt เข้าไปในหลักสูตรการเรียนการสอนทุกระดับและทุกสาขาวิชา เพื่อฝึกฝนให้นักศึกษาใช้เป็นทักษะเสริม นอกจากนี้ยังจัดอบรมการใช้งานเครื่องมือ AI อย่างสม่ำเสมอ เพื่อให้นักศึกษาได้อัปเดตความรู้และเทคนิคการใช้งานอยู่เสมอ ซึ่งปัจจุบัน เด็ก CITE DPU ทุกคนใช้โมเดล AI เป็นเรื่อง Normal แล้ว สำหรับนักศึกษาที่ต้องการมุ่งเน้นเป็นนักพัฒนา AI โดยตรง สามารถเลือกเรียนในสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ทั้งระดับปริญญาตรี-โท-เอก ที่มีหลักสูตรด้าน AI รองรับ อย่างไรก็ตามแม้ AI จะเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการช่วยประมวลผลและสรุปข้อมูล แต่ข้อมูลที่ได้มามีข้อจำกัดอาจมีความคลาดเคลื่อนหรือไม่ถูกต้อง ดังนั้นในการใช้งานจริงจำเป็นต้องใช้ Prompt หรือโมเดล AI มากกว่า 1 แหล่ง เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและป้องกันไม่ให้เกิดความผิดพลาดขึ้น”ผศ.ดร.ชัยพร กล่าวทิ้งท้าย
ผู้สนใจในหลักสูตรต่าง ๆ สามารถศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ https://cite.dpu.ac.th/
